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terça-feira, 26 de abril de 2011

Mídia Social pode acelerar descobertas clínicas Social media can accelerate clinical discoveries

por Saúde Business Web

26/04/2011

A plataforma de dados de saúde online PatientsLikeMe usou a internet para validar um tratamento em uma amostra de pacientes em tempo real

A mídia social pode provar ser um método valioso de recolhimento de informações em tempo real no tratamento de pacientes para ajudar a determinar mais rapidamente a eficácia de drogas, segundo um novo estudo da líder mundial em dados de saúde online PatientsLikeMe.

A instituição revelou os resultados de um estudo observacional de pacientes, refutando um estudo publicado em 2008 (1) que alegava que o carbonato de lítio podia retardar a progressão da doença neurodegenerativa, a esclerose lateral amiotrófica (ELA). PatientsLikeMe, um site de compartilhamento de dados de saúde com mais de 100 mil pacientes e mais de 500 condições diversas, anunciou o resultado de seu estudo na revista Nature Biotechnology.

De acordo com o co-fundador da plataforma, Jamie Heywood, essa foi a primeira vez que uma rede social foi usada para validar um tratamento em uma amostra de pacientes em tempo real. "Porque não mudar o padrão duplo-cego de testes, nossa plataforma pode fornecer dados suplementares que apoiem decisões efetivas na medicina. Os pacientes ganham quando dados são disponibilizados mais cedo", afirmou.

Após o pedido original ter sido publicado pela Proceedings of the National Academy of Sciences, 348 pacientes com ELA relataram seu uso de lítio na PatientsLikeMe. Apenas nove meses depois, no International ALS/MND Symposium (Conferência Internacional de ELA/ MND), o site apresentou os resultados preliminares afirmando que o lítio não estava tendo um efeito observável sobre a progressão da doença. Os resultados foram revelados antes mesmo que um teste formal incluísse pacientes.

O PatientsLikeMe desenvolveu um novo algoritmo projetado para combinar os relatos de pacientes que tomavam lítio com inúmeros outros pacientes ELA que estavam em uma fase semelhante da doença. Ao usar um grupo de controle pareado, o site foi capaz de reduzir os vieses associados com a validação de efeitos de tratamentos em aberto, situações reais e melhorar o poder estatístico do estudo fazendo com que cada paciente tivesse uma contribuição mais significativa.

Heywood acrescenta: "Os custos crescentes da saúde e da complexidade de gerenciamento de doenças, exigem novas abordagens para a eficácia da pesquisa comparativa e gestão de tempo real da doença. Embora haja muito trabalho a ser feito, temos demonstrado uma abordagem com foco no paciente que provê vantagens no custo e tempo".

A Nature Biotechnology fez a publicação intilulada: "Accelerated clinical discovery using self-reported patient data collected online and a patient-matching algorithm", (Aceleração da descoberta clínica, por meio de dados coletados através de autorrelato do paciente e algoritmo de pareamento).

(1) (Fornai et al., "Lithium delays progression of amyotrophic lateral sclerosis." (Lítio atrasa progressão da esclerose lateral amiotrófica). Proc Natl Acad Sci U S A. 2008 Feb 12;105(6):2052-7.)

*Com informações do portal Healthcare IT News Staff


The platform of health data online PatientsLikeMe used the Internet to validate a treatment in a sample of patients in real time

Social media may prove to be a valuable method of gathering information in real time on the treatment of patients to help determine more quickly the effectiveness of drugs, according to a new study by a world leader in health information online PatientsLikeMe.

The institution released the results of an observational study of patients, refuting a study published in 2008 (1) alleging that lithium carbonate could slow the progression of neurodegenerative disease, amyotrophic lateral sclerosis (ALS). PatientsLikeMe, a site for sharing health information with over 100 000 patients and more than 500 different conditions, announced the results of their study in the journal Nature Biotechnology.

According to the co-founder of the platform, Jamie Heywood, this was the first time that a social network was used to validate a treatment in a sample of patients in real time. "Why not change the default double-blind test, our platform can provide additional data to support effective decisions in medicine. Patients win when data are available earlier," he said.

After the original application have been published by the Proceedings of the National Academy of Sciences, 348 patients with ALS reported their use of lithium in the PatientsLikeMe. Just nine months later, at the International ALS / MND Symposium (International Conference on ALS / MND), the site presented the preliminary results stating that lithium was not having an observable effect on disease progression. The results were revealed even before a formal trial included patients.

The PatientsLikeMe developed a new algorithm designed to match the reports of patients taking lithium with many other ALS patients who were at a similar stage of disease. By using a matched control group, the site was able to reduce the biases associated with the validation of treatment effects in open, real-life situations and improve the statistical power of the study so that each patient had a more significant contribution.

Heywood added: "The rising costs of health and disease management complexity, requiring new approaches to comparative effectiveness research and real-time management of the disease. While there is much work to be done, we have demonstrated an approach focused on patient which provides advantages in cost and time. "

Nature Biotechnology intilulada made the publication: "Accelerated clinical discovery using Self-Reported Collected patient data online and the patient-matching algorithm", (Accelerated clinical discovery through self-reported data collected from the patient and the matching algorithm).

(1) (Fornai et al. "Lithium delays progression of amyotrophic lateral sclerosis." (Lithium delays progression of amyotrophic lateral sclerosis). Proc Natl Acad Sci U.S. A. 2008 Feb 12; 105 (6) :2052-7.)

* With information portal Healthcare IT News Staff

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